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全網(wǎng)監(jiān)測(cè)海量數(shù)據(jù)按需發(fā)布監(jiān)測(cè)預(yù)警
實(shí)時(shí)把握輿情動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)追溯信息源頭
pagerank算法 pagerank算法是什么
在做網(wǎng)站的過(guò)程當(dāng)中,相信許多人都遇到過(guò)pagerank算法,然而這種算法究竟是一種什么樣的說(shuō)法,這種說(shuō)法又該如何使用呢?接下來(lái)我們就一起來(lái)好好的了解一下吧。
pagerank算法——pagerank算法是什么
PageRank的創(chuàng)始人拉里佩奇(LarryPage)和謝爾蓋.布林(SergeyBrin),在1998年提出了該算法,并應(yīng)用在Google搜索引擎的檢索結(jié)果排序上,該技術(shù)也是Google早期的核心技術(shù)之一,是Google用來(lái)衡量一個(gè)網(wǎng)站好壞的標(biāo)準(zhǔn)。
PageRank是一種在搜索引擎中根據(jù)網(wǎng)頁(yè)之間相互的鏈接關(guān)系計(jì)算網(wǎng)頁(yè)排名的技術(shù)。Google用該技術(shù)來(lái)標(biāo)示網(wǎng)頁(yè)的等級(jí)或者重要性。PageRank的級(jí)別從1級(jí)到10級(jí),PR值越高說(shuō)明該網(wǎng)頁(yè)越受歡迎(即越重要)。
PageRank近似于一個(gè)用戶,是指其在Internet上隨機(jī)地點(diǎn)擊鏈接將會(huì)到達(dá)特定網(wǎng)頁(yè)的可能性,是一個(gè)概率。通常,能夠從更多地方到達(dá)的網(wǎng)頁(yè)更為重要,因此具有更高的PageRank。
查看某網(wǎng)頁(yè)的PageRank值可以安裝Google工具條并啟用PageRank特性,或者在firefox安裝SerchStatus插件,或者在http://pr。chinaz。com中查詢。
pagerank算法如何使用
下面將介紹網(wǎng)頁(yè)重要程度的定量計(jì)算,也就是計(jì)算PageRank的值。
1.PageRank簡(jiǎn)單計(jì)算模型
假設(shè)一個(gè)有只有四個(gè)頁(yè)面組成的集合:A,B,C,D。如果所有的頁(yè)面都鏈接向A,那么A的PR值將是B,C,D的和:
繼續(xù)假設(shè)B也有鏈接到C,并且D也有鏈接到包括A的三個(gè)頁(yè)面。每次鏈接都相當(dāng)于對(duì)其所連接頁(yè)面重要性的一次投票,一個(gè)頁(yè)面不能投票兩次。所以B給每個(gè)頁(yè)面投半票。以同樣的邏輯,D投出的只有三分之一給了A,那么
換句話說(shuō),根據(jù)鏈接出的總數(shù),平分一個(gè)頁(yè)面的PR值:
其中PR(A)表示頁(yè)面A的PageRank值,L(B)表示頁(yè)面B鏈接出的總數(shù)。
PageRank簡(jiǎn)化模型:
可以把互聯(lián)網(wǎng)上的各網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接關(guān)系看成一個(gè)有向圖。假設(shè)沖浪者瀏覽的下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)鏈接來(lái)自于當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)。建立簡(jiǎn)化模型:對(duì)于任意網(wǎng)頁(yè)P(yáng)i,它的PageRank值可表示為如下:
PRi:網(wǎng)頁(yè)i的PageRank值
PRj:網(wǎng)頁(yè)j的PageRank值
Lj為網(wǎng)頁(yè)j的對(duì)外鏈接數(shù)
Bi為所有鏈接到網(wǎng)頁(yè)i的網(wǎng)頁(yè)的集合
在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)超鏈接環(huán)境下沒(méi)有那么理想化,PageRank會(huì)面臨兩個(gè)問(wèn)題:RankLeak和RankSink。
1.RankLeak:一個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)頁(yè)如果沒(méi)有外出的鏈接就會(huì)產(chǎn)生等級(jí)泄露。
解決辦法:
(1)將無(wú)出度的節(jié)點(diǎn)遞歸地從圖中去掉,待其他節(jié)點(diǎn)計(jì)算完畢后再加上。
(2)對(duì)無(wú)出度的節(jié)點(diǎn)添加一條邊,指向那些指向它的頂點(diǎn)。
2.RankSink:整個(gè)網(wǎng)頁(yè)圖中的一組緊密鏈接成環(huán)的網(wǎng)頁(yè)如果沒(méi)有外出的鏈接就會(huì)產(chǎn)生RankSink
以上就是pagerank算法如何使用的所有內(nèi)容,對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)了解和學(xué)會(huì)pagerank算法是一個(gè)非常重要的知識(shí)點(diǎn),所以大家一定要重視,請(qǐng)各位還想了解更多與之有關(guān)的內(nèi)容,歡迎關(guān)注我們文軍營(yíng)銷(xiāo)的官網(wǎng)。
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