在學習金融的時候，相信許多人都會遇到過hadhoop結構，然而hadhoop是什么?他與apache軟件有什么區(qū)別呢?如果你也想知道答案，那么就與小編一起來探索吧。

　　hadoop入門——hadoop是什么

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構，用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。

Hadoop實現了一個分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributedFileSystem)，簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集(largedataset)的應用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式訪問(streamingaccess)文件系統(tǒng)中的數據。

Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，則MapReduce為海量的數據提供了計算。

　　Hadoop是Apache軟件的區(qū)別

Hadoop是Apache軟件基金會發(fā)起的一個項目，在大數據分析以及非結構化數據蔓延的背景下，Hadoop受到了前所未有的關注。

Hadoop是一種分布式數據和計算的框架。它很擅長存儲大量的半結構化的數據集。數據可以隨機存放，所以一個磁盤的失敗并不會帶來數據丟失。Hadoop也非常擅長分布式計算——快速地跨多臺機器處理大型數據集合。

MapReduce是處理大量半結構化數據集合的編程模型。編程模型是一種處理并結構化特定問題的方式。例如，在一個關系數據庫中，使用一種集合語言執(zhí)行查詢，如SQL。告訴語言想要的結果，并將它提交給系統(tǒng)來計算出如何產生計算。還可以用更傳統(tǒng)的語言(C++，Java)，一步步地來解決問題。這是兩種不同的編程模型，MapReduce就是另外一種。

MapReduce和Hadoop是相互獨立的，實際上又能相互配合工作得很好

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